4. 데이터 로더

1. 데이터 로더(Data Loader)

• 데이터 양이 많을 때 배치 단위로 학습하는 방법을 제공
• 데이터셋에서 샘플을 추출하고, 미니배치(mini-batch)로 묶어서 모델에 공급하는 과정을 자동화할 수 있음
• 배치 처리: 데이터를 배치 단위로 묶어서 모델에 공급
• 섞기(Shuffling): 에포크마다 데이터를 무작위로 섞는다
• 다중 프로세싱(Multiprocessing): 여러 프로세스를 사용하여 데이터를 병렬로 로드
• 커스텀 데이터셋: 사용자 정의 데이터셋을 손쉽게 사용할 수 있음

 

 

 

2. 손글씨 인식 모델 만들기